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Especialízate en Finanzas Cuantitativas y aprende a aplicar matemáticas, programación y modelos financieros al análisis y la toma de decisiones en los mercados.

MÁSTER EN FINANZAS CUANTITATIVAS


32.ª Edición · Mayo 2027 · 100 % online

Máster de Formación Permanente en Finanzas Cuantitativas
Presentación

El Máster de Formación Permanente en Finanzas Cuantitativas ofrece una formación especializada que combina finanzas, matemáticas y programación para abordar problemas reales del ámbito financiero desde una perspectiva cuantitativa.

A lo largo del programa, los estudiantes profundizan en los fundamentos cuantitativos de los productos y modelos financieros y desarrollan competencias en ingeniería financiera, gestión de riesgos y herramientas de programación como Python, aplicadas al análisis y la resolución de problemas financieros.

El Máster está dirigido tanto a profesionales del sector financiero que deseen reforzar sus conocimientos matemáticos y computacionales como a perfiles procedentes de áreas como ingeniería, matemáticas, física y otras disciplinas cuantitativas que quieran orientar sus conocimientos hacia las finanzas.

Master en Finanzas Cuantitativas- Universidad de Alcalá - UAH
Qué te ofrecemos

FORMACIÓN

Formación especializada que combina finanzas, matemáticas y programación desde una perspectiva cuantitativa y aplicada.

COMPATIBILIZAR LA FORMACIÓN

El programa está diseñado para poder compatibilizar la formación con la actividad profesional, mediante una metodología online y una organización flexible del aprendizaje.

PREPARACIÓN AMPLIA

Una formación completa de 60 créditos ECTS que permite profundizar en las principales áreas de las finanzas cuantitativas y adquirir una visión integral de la disciplina.

CLAUSTRO

Un claustro docente formado por académicos y profesionales en activo, con experiencia en el sector financiero y en áreas especializadas de las finanzas cuantitativas.

METODOLOGÍA

Una metodología orientada a la aplicación práctica de los conocimientos, mediante casos, ejercicios y herramientas utilizadas en el ámbito de las finanzas cuantitativas.

SYLLABUS ACTUALIZADO

Un programa académico revisado periódicamente para incorporar la evolución de los mercados, las metodologías cuantitativas y las herramientas utilizadas en el sector financiero.

ESPECIALIZACIÓN

Una formación especializada para desarrollar competencias en áreas como modelización financiera, gestión de riesgos, productos financieros y programación aplicada a las finanzas.

UNIVERSIDAD DE ALCALÁ

Estudia en la Universidad de Alcalá, una universidad pública con una amplia trayectoria académica y reconocimiento nacional e internacional.

Perfil del Alumno

El programa está dirigido a profesionales y titulados con formación en Administración de Empresas, Economía, Ingeniería, Física, Matemáticas y otras disciplinas afines que deseen especializarse en el ámbito de las finanzas cuantitativas.

También está orientado a profesionales del sector financiero que quieran reforzar sus conocimientos en matemáticas, modelización, programación y análisis cuantitativo.

Más de 300 alumnos de países como Argentina, Bolivia, Chile, Colombia, Costa Rica, Ecuador, El Salvador, España, México, Panamá y Perú, entre otros, han cursado el programa.

Nuestros estudiantes y egresados desarrollan su carrera profesional en entidades y empresas como BBVA, Santander, KPMG, Banco de España, Bancolombia, Sacyr, CaixaBank, AXA, Deloitte y Credit Suisse, entre otras.

350
Alumnos
22
Paises
29
Ediciones
Programa

Máster de Formación Permanente en Finanzas Cuantitativas

MÉTODOS COMPUTACIONALES

  • Introducción a la programación en Python
  • Aplicaciones Finanzas Cuantitativas

PROCESOS ESTOCÁSTICOS

  • Martingalas y tiempos de parada
  • Diferenciales e integrales estocásticas
  • Cálculo de Ito
  • Teoremas de Girsanov y Feynman-Kac
  • Fórmulas de Cameron-Martin
  • Procesos de Levy

VALORACIÓN DE PRODUCTOS FINANCIEROS

  • Fundamentos de valoración de instrumentos derivados
  • Modelos de valoración de instrumentos de Renta Fija.
  • Modelos de valoración de instrumentos de Renta Variable.

ECONOMETRÍA FINANCIERA

  • Conceptos básicos relativos a la probabilidad
  • Modelo lineal de regresión lineal simple y multivariante
  • Modelos de series temporales
  • Modelos autorregresivos condicionalmente heterocedásticos
  • Modelos no lineales en media

MODELOS AVANZADOS DE RIESGOS Y XVA

  • Medidas de riesgo: Valor en Riesgo, Expected Shortfall, VaR Condicional.
  • Métodos no paramétricos y EVT.
  • Riesgo de Mercado.
  • Riesgo de Crédito.
  • XVA.

GESTIÓN DE CARTERAS

  • Modelo de Markowitz
  • Modelos de equilibrio (CAPM, APT y otros)
  • Fondos de inversión, gestión pasiva y ETF
  • Evaluación (performance) en la Gestión de Carteras
  • Medidas avanzadas (omega, medidas asimétricas de riesgo, etc.)

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DEEP LEARNING

  • Modelos de Deep Learning
  • Otros modelos de Aprendizaje automático supervisado
  • Algoritmos evolutivos
  • Aplicaciones financieras

SEMINARIOS

  • Diversos temas de actualidad como Computación cuántica, Blockchain o avances en Trading Algorítmico

PROYECTO FIN DE MASTER

  • Preparación, edición y defensa de un trabajo de investigación o aplicado sobre los contenidos del Máster
  • Claustro

    El claustro está integrado por profesionales del mundo financiero que ocupan puestos directivos en las principales empresas del sector y por profesores de la universidad de Alcalá con experiencia en consultoría en dicho área.

    Profesor Titular de Economía y de IA en la Universidad de Alcalá. Ha sido Fulbright Scholar en varias universidades de EE.UU y ha realizado proyectos de consultoría para grandes empresas y para Administraciones Públicas y diversos Organismos. Es autor de más de cien publicaciones y ha impartido conferencias en EE.UU., Asia y América Latina. Actualmente es Director del Máster en Finanzas, del Master in Artificial Intelligence and Deep Learning y de otros programas en la Universidad de Alcalá.
    Ignacio Olmeda, Ph.D.
    Director del Máster

    Doctor en Ciencias Matemáticas por la Universidad de Granada. Profesor Titular de Universidad del Área de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa. Director del Departamento de Estadística, Estructura Económica y O.E.I. de la Universidad de Alcalá. Ha impartido conferencias y seminarios sobre la Estadística aplicada a los mercados financieros.
    José Javier Núñez, Ph.D.

    Tiene un doctorado en Economía y Finanzas por la Universidad de Alcalá (España), Master Ejecutivo en Finanzas Cuantitativas por Analistas Financieros Internaciones, AFI (España) y Máster en Economía y Finanzas por el Centro de Estudios Monetarios y Financieros, CEMFI (España). Ha publicado ampliamente artículos en revistas académicas líderes en finanzas.
    Jacinto Marabel, Ph.D.

    Responsable de Market, Structural and Operational Risk Analytics en BBVA. Su equipo desarrolla modelos y herramientas para medición y gestión de riesgos y capital regulatorio y económico. Previamente ha sido responsable del equipo de quants de CVA en BBVA y miembro del equipo de quants para equity y FX también en BBVA. Es a su vez doctor en ciencias físicas.
    Juan Palomar, Ph.D.

    María de los Ángeles Romero es Senior Trader de volatilidad de tipos de interés en BBVA, anteriormente desarrolló su carrera profesional en el Banco Santander donde realizó funciones de estructuración y ventas de tipos de interés. Formación: Cemfi, EFPA EIA, Máster en Finanzas Cuantitativas por AFI, Master en Finanzas Internacionales IEB.
    María Ángeles Romero

    Jorge Muñoz es Senior Trader de FI en BBVA (bond options & vol.), donde ha desarrollado diferentes funciones a lo largo de su carrera entre las áreas de QBS y Trading. EFPA EIA, Ingeniero de Telecomunicaciones por la UPM, Máster en Finanzas Cuantitativas por AFI.
    Jorge Muñoz

    Estratega de crédito de Santander CIB y Value Investor. Anteriormente estuvo en Auditoría Interna de Santander en los departamentos de Riesgo de crédito, Modelos Internos de Riesgo de Crédito y Capital y Solvencia. Estudió Derecho y Administración de Empresas en la UCM, Máster de Auditoría y Responsabilidad Social Corporativa.
    Gregorio Carrascal, CFA, FRM

    Física especializada en computación cuántica. Forma parte del equipo de Microsoft Quantum Docs. Actualmente trabaja escribiendo la documentación de Q# y Azure Quantum. Estudió física teórica en la Universidad Complutense y un máster en Física Cuántica en la Universidad de Innsbruck (Austria).
    Sonia López
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